Плюс новой модели глубокого обучения заключается в ее простоте и высокой степени точности \ newsru.co.il
Искусственный интеллект может идентифицировать специфическую генетическую мутацию в глиоме посредством изучения трехмерных изображений мозга.
Новое исследование, проведенное специалистами медицинского центра UT Southwestern, показывает, что искусственный интеллект может идентифицировать специфическую генетическую мутацию в глиоме посредством изучения трехмерных изображений мозга.
Читайте такжеНазвана главная угроза для человеческого мозга
Точность результата при этом превышает 97%. Такая технология может стать заменой инвазивной биопсии, передает medikforum. В исследовании использовалась сеть глубокого облучения и стандартная магнитно-резонансная томография (МРТ) для определения статуса гена, называемого изоцитратдегидрогеназа (IDH), который продуцирует фермент, вызывающий при мутации рост опухоли в мозге.
«Плюс новой модели глубокого облучения заключается в ее простоте и высокой степени точности», - говорит Джозеф Малджиан, глава отделения нейрорадиологии в UT Southwestern. Он подчеркнул, что данная модель может использоваться для идентификации важных маркеров и других видов рака.